Managed Business Applications & AI
Anwendungen und KI verlässlich betreiben
Wir unterstützen den laufenden Betrieb von Geschäftsanwendungen und KI-Lösungen. Dabei werden technische Aufgaben mit Datenquellen, Berechtigungen, Qualität, Support und organisatorischen Verantwortlichkeiten verbunden.
Managed Business Applications & AI Services
Erfahren Sie, wie Geschäftsanwendungen, DATEV, Wissenszugriff, RAG, lokale KI und KI-Steuerung als modularer Managed Service organisiert werden.
Strukturiert vom Projekt in den Betrieb
Wenn Anwendungen und KI dauerhaft nutzbar bleiben sollen
Wenn Geschäftsanwendungen zuverlässig betreut, Wissen besser nutzbar oder KI-Anwendungen aus der Pilotphase in den Regelbetrieb überführt werden sollen, unterstützen wir bei den entscheidenden Betriebsaufgaben. Gemeinsam klären wir Rollen, Datenwege sowie den passenden Support- und Pflegeumfang.
Anwendungen sind geschäftskritisch, Zuständigkeiten für Pflege und Support bleiben jedoch verteilt.
Wissen liegt in unterschiedlichen Quellen und ist nur schwer auffindbar oder aktuell zu halten.
KI-Piloten haben noch keinen klaren Betriebs-, Qualitäts- und Änderungsprozess.
Berechtigungen, Modellzugriffe, Protokollierung und Anbieterabhängigkeiten sind nicht ausreichend geklärt.
Ihr Ausgangspunkt
Was möchten Sie dauerhaft betreiben?
Geschäftsanwendung stabilisieren
Betrieb und Support
Sinnvoll, wenn Pflege, Support, Änderungen und technische Zuständigkeiten für eine Anwendung dauerhaft geregelt werden sollen.
Wissen kontrolliert nutzbar machen
Daten und Zugriff
Passend, wenn freigegebene Informationen für Mitarbeitende, Collaboration oder einen Wissensassistenten besser zugänglich werden sollen.
KI-Anwendungsfall in den Regelbetrieb überführen
Qualität und Verantwortung
Geeignet, wenn ein KI-Pilot verlässliche Datenquellen, Rollen, Qualitätskontrollen, Support und Änderungsprozesse benötigt.
Kontrolliert betreiben
Anwendungen und KI mit klaren Leitplanken betreiben
Für Anwendungen und KI sind neben der technischen Plattform auch Datenquellen, Berechtigungen, Eingaben, Ergebnisse, Modellzugriffe, Protokollierung, Telemetrie, Nutzungsrechte und Wechselmöglichkeiten relevant. Diese Punkte werden passend zum Anwendungsfall und zur gewünschten Betriebstiefe festgelegt.
Datenquellen, Rollen und Freigaben nachvollziehbar festlegen
Qualität, Aktualität und zulässige Nutzung von Informationen berücksichtigen
Modell- und Plattformzugriffe sowie Protokollierung transparent einordnen
Export, Löschung und Übergaben für einen späteren Wechsel mitdenken
Direkt klären
Persönliche Einordnung Ihrer Ausgangslage
Ihr Ansprechpartner
Michael Zitzler
Vice President Sales Operations
+49 89 3090488-0
Schnittstellen sinnvoll ergänzen
Anwendungen mit Plattform und Zusammenarbeit verbinden
Managed Microsoft 365, Mail & Collaboration
Zusammenarbeit betreiben
Ergänzen Sie Geschäftsanwendungen um Microsoft-365-, Mail- und Collaboration-Services mit klaren administrativen Zuständigkeiten.
Managed Cloud & Infrastructure Services
Technische basis bereitstellen
Ordnen Sie Infrastruktur, Datenbanken, Private Cloud und lokale Betriebsmodelle passend zu Anwendungen und KI ein.
Strukturiert starten
Vom Anwendungsfall zum laufenden Betrieb
Anwendungsfall, Nutzergruppen, Datenquellen, Plattformen und Ziele aufnehmen
Rollen, Berechtigungen, Qualität, Serviceumfang und Schnittstellen festlegen
Pilotierung oder technische Übernahme mit abgestimmten Tests durchführen
Regelbetrieb starten und Nutzung, Qualität, Risiken, Kosten sowie Verbesserungen bewerten
Kurz eingeordnet
Häufige Entscheidungsfragen
Wenn Anwendung oder KI-Lösung dauerhaft gepflegt, überwacht, unterstützt und weiterentwickelt werden soll. Vor dem Übergang müssen Datenquellen, Rollen, Servicezeiten und Änderungsprozesse geklärt sein.
Freigegebene Datenquellen, Berechtigungen, Aktualität, Qualität, Protokollierung und der kontrollierte Umgang mit Eingaben und Ausgaben sind zentral.
Eine lokale Betriebsoption kann bei besonderen Anforderungen an Integration, Datenkontrolle oder Plattformwahl sinnvoll sein. Aufwand, Hardware, Modelle, Pflege und Skalierung müssen realistisch bewertet werden.
Geschäftliche Entscheidungen, Freigaben für Daten und Inhalte, rechtliche Bewertungen sowie die Verantwortung für den konkreten Einsatz verbleiben bei den zuständigen Stellen im Unternehmen.
Sinnvolle Ergänzungen
Weitere Themen im Zusammenspiel
KI Governance
Verantwortung strukturieren
Vertiefen Sie Rollen, Richtlinien, Risikomanagement und Nachweise für die Nutzung von KI.
Datenschutz, Compliance und Datensicherheit
Daten verantwortlich nutzen
Verbinden Sie Anwendungen und KI mit Datenschutz, Nachweisfähigkeit und geeigneten technischen und organisatorischen Maßnahmen.
Managed Security Services
Anwendungen schützen
Ergänzen Sie Anwendungen und KI um Identitätsschutz, Monitoring, Schwachstellenmanagement und Security Operations.
Kurz eingeordnet
Häufige Entscheidungsfragen
Der Themenbereich bündelt Managed Services für Geschäftsanwendungen, DATEV, Wissenszugriff, RAG, Wissensassistenten, lokale KI und organisatorische KI-Unterstützung.
Nein. Der Einstieg kann auch in der Pilotphase erfolgen, wenn der Übergang in einen geregelten Betrieb vorbereitet werden soll.
Nein. Datenqualität, Retrieval, Modellverhalten und Nutzungskontext beeinflussen die Ergebnisse. Qualitätssicherung und verantwortliche Prüfung bleiben erforderlich.
Das hängt von Zweck, Berechtigungen, Verträgen, Datenschutz, Vertraulichkeit und internen Richtlinien ab. Datenquellen müssen vor der Nutzung freigegeben werden.
Nein. Der Service kann technische und organisatorische Aufgaben unterstützen. Rechtliche und geschäftliche Verantwortung verbleibt bei den zuständigen Stellen.
Im zentralen Auswahlformular können Sie mehrere Services markieren und gemeinsam einordnen lassen.
Gemeinsam einordnen
Welche Anwendung oder KI-Lösung soll in einen verlässlichen Betrieb überführt werden?
Wir klären Plattformen, Abhängigkeiten, Verantwortlichkeiten und die gewünschte Betriebstiefe und entwickeln daraus einen nachvollziehbaren Einstieg.