KI-Lösungen & KI-Integration
KI sinnvoll einsetzen, sicher integrieren und verlässlich betreiben
Wir verbinden KI-Strategie, Governance und Security mit konkreten Anwendungen, eigenen Lösungsbausteinen und technischer Integration. Für den Mittelstand begleiten wir Sie aus einer Hand – von der ersten Standortbestimmung bis zur produktiven KI-Lösung im laufenden Betrieb.
Von der Idee zur Anwendung
KI-Potenziale erkennen und gezielt nutzen
Viele Unternehmen nutzen bereits KI-Werkzeuge, entwickeln erste Ideen oder erproben konkrete Anwendungen. Entscheidend ist, daraus einen messbaren Nutzen für das Unternehmen zu schaffen. Dazu müssen geeignete Anwendungsfälle ausgewählt, organisatorische und technische Voraussetzungen geklärt sowie Risiken frühzeitig berücksichtigt werden. connexta verbindet dafür strategische Beratung mit Erfahrung in Datenmanagement, Softwareentwicklung, IT-Infrastruktur und Informationssicherheit. Gemeinsam schaffen wir die Voraussetzungen, um KI-Vorhaben gezielt zu priorisieren, wirtschaftlich sinnvoll umzusetzen und nachhaltig weiterzuentwickeln.
KI-Nutzung im Unternehmen
KI strategisch und sicher einsetzen
KI-Readiness & Compliance-Check
Standortbestimmung zu Anwendungen, Daten, Plattformen, Governance und Schutzbedarf. Ergebnis sind Reifegrad, Risikoprofil und priorisierte nächste Schritte.
KI-Strategie & Use-Case-Entwicklung
Zielbild, Bewertungslogik, priorisiertes Use-Case-Portfolio und eine realistische Roadmap.
Direkt klären
Persönliche Einordnung Ihrer Ausgangslage
Ihr Ausgangspunkt
Wo stehen Sie aktuell?
Orientierung und Einstieg
Sie möchten Chancen und Risiken einordnen und benötigen eine belastbare Standortbestimmung.
Priorisierung und Roadmap
Es gibt mehrere Ideen, aber noch keine gemeinsame Bewertungslogik oder Reihenfolge.
Pilot und Integration
Ein Anwendungsfall soll umgesetzt werden, ohne Betrieb, Governance und Sicherheit nachträglich ergänzen zu müssen.
Steuerung und Weiterentwicklung
Mehrere KI-Initiativen benötigen klare Verantwortlichkeiten, KPIs und einen kontinuierlichen Managementprozess.
Eigene Leistungsbausteine
Von der KI-Idee zur einsetzbaren Lösung
Nicht jedes Unternehmen startet mit einem Strategie-Workshop. Mit unseren eigenen Lösungsbausteinen gelingt auch der direkte Einstieg: Sprachmodelle, Agenten und Automatisierungen, die sich in bestehende Systeme einfügen und nach dem Prinzip Plan, Build, Run und Check betrieben werden – on-premises, hybrid oder in der Cloud.
connextAI LLM-as-a-Service
Sprachmodelle passend zu Ihren Daten, Anwendungen und Anforderungen
Sprachmodelle für Unternehmensanwendungen bereitstellen und kontrolliert mit internen Datenquellen verbinden. Je nach Anforderungen kommen unterschiedliche Modellinstanzen und Betriebsumgebungen infrage. Skalierung, Zugriffsmanagement, Monitoring und Governance werden in das Betriebsmodell eingebunden.
Ergebnis
Sprachmodelle, die Ihre Anwendungen mit internem Wissen unterstützen. Mit geregelten Zugriffen, nachvollziehbarem Betrieb und Kapazitäten, die mit Ihrem Bedarf wachsen.
connextAI Agent Framework
KI-Agenten für die Aufgaben Ihrer Fachbereiche
KI-Agenten für Fachbereiche und betriebliche Aufgaben einsetzen, anpassen und erweitern. Vorkonfigurierte Agenten etwa für HR, IT-Support oder Meetings können mit Unternehmenswissen und Anwendungen wie SharePoint, Teams, Jira oder CRM-Systemen verbunden werden.
Ergebnis
KI-Agenten, die auf Ihr Unternehmenswissen zugreifen und Aufgaben in Ihren bestehenden Anwendungen übernehmen. Für spürbare Entlastung im Arbeitsalltag, angepasst an die Abläufe Ihrer Fachbereiche.
connextAI Automation Kit
Geschäftsprozesse automatisieren, Abläufe im Blick behalten
Geschäftsprozesse mit einer vorkonfigurierten, n8n-basierten Plattform automatisieren. Templates, Integrationen, KI-Funktionen und Monitoring unterstützen kontrollierte Workflows. Governance- und Reporting-Funktionen können die Lösung ergänzen.
Ergebnis
Automatisierte Abläufe, die Ihre Anwendungen verbinden und wiederkehrende Arbeitsschritte übernehmen. Ihr Team gewinnt Zeit, während Sie die Ausführung der Prozesse überwachen und nachvollziehen können.
Sicherheit über den gesamten Lebenszyklus
KI von der Planung bis zur Stilllegung sicher gestalten
Ein sicherer KI-Einsatz erfordert regelmäßige Prüfungen und klar geregelte Verantwortlichkeiten. Wir orientieren uns am Secure AI Lifecycle (SAIL) und berücksichtigen Sicherheitsanforderungen von der Entwicklung über die Integration und den Betrieb bis zur Außerbetriebnahme. Dazu gehören Risikobewertungen, technische Schutzmaßnahmen, Monitoring, Sicherheitstests und geregelte Abschaltprozesse.
Strukturiert vorgehen
Plan, Build, Run und Check zusammendenken
Plan
Readiness, Zielbild, Governance, Use Cases, Business Cases und Roadmap.
Build
Architektur, Pilotierung, Entwicklung und Integration in Daten, Systeme und Prozesse.
Run
Betrieb, Monitoring, Governance-Reviews, Change und kontrollierte Skalierung.
Check
Technische Prüfung, Red Teaming, Compliance-Einordnung und Rückführung der Erkenntnisse.
Datenhoheit und Betriebsmodelle
Souveräne KI aus der Infrastruktur der connexta
Nicht jede KI-Lösung gehört in eine öffentliche Cloud. Mit den Rechenzentren der connexta-Gruppe können wir KI-Anwendungen auch in einer kontrollierten Umgebung innerhalb Deutschlands betreiben. Gemeinsam mit Ihnen legen wir fest, welches Betriebsmodell zu Ihren Daten, Ihrem Schutzbedarf und Ihren Integrationsanforderungen passt – Public Cloud, Private Cloud oder On-Premises. Entscheidend sind nachvollziehbare Datenflüsse, geregelte Zugriffe und eine klare Betriebsverantwortung.
Wissen und Handlungssicherheit
Passende KI-Workshops und Schulungen
Die Formate ergänzen Beratung und Umsetzung dort, wo Management, Fachbereiche oder verantwortliche Rollen gemeinsames Wissen und konkrete Arbeitsergebnisse benötigen.
Orientierung für Entscheider
KI-Einstieg fürs Management
Für Geschäftsführung, IT-Leitung und Fachbereiche, die Chancen, Risiken und erste Anwendungsfelder gemeinsam einordnen und eine belastbare Entscheidungsbasis schaffen möchten.
Ideen priorisieren
KI-Use-Case-Entwicklung
Für Teams, die konkrete KI-Ideen nach Nutzen, Machbarkeit, Datenlage, Schutzbedarf und Risiko bewerten und in eine umsetzbare Reihenfolge bringen möchten.
Prozesse bewerten
KI-Automatisierungs-Analyse
Für Fachbereiche und IT, die manuelle Abläufe untersuchen, Automatisierungspotenziale bewerten und geeignete Pilotprozesse auswählen möchten.
Kompetenz nachweisbar aufbauen
KI-Kompetenz gemäß KI-Verordnung
Für Mitarbeitende, die KI-Systeme einsetzen und Chancen, Grenzen, Risiken sowie interne Regeln sachkundig und verantwortungsvoll anwenden sollen.
Sicherheit verstehen
KI in der Informationssicherheit – Risiken & Chancen
Für Informationssicherheits-, IT- und Governance-Verantwortliche, die KI als Werkzeug und als neue Angriffsfläche fachlich einordnen möchten.
Risiken konkret bewerten
Schutzbedarf bei KI-Nutzung
Für ISB, IT-Leitung, Datenschutz und Projektverantwortliche, die einen konkreten KI-Use-Case nach Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit bewerten und geeignete Maßnahmen ableiten möchten.
Für Ihre KI Projekte
KI Manager as a Service
Eine zentrale Rolle koordiniert Roadmap, Governance, Use Cases, KPIs und die Abstimmung zwischen Management, Fachbereichen, IT, Informationssicherheit und Datenschutz.
Sinnvolle Vertiefungen
Passende Anschlussseiten
Business-Anwendungen & Integration
Assistenten, Copilots und Unternehmenswissen in bestehende Anwendungen integrieren.
Datenplattformen & Analysen
Daten, Modelle und Zugriffe als belastbare Grundlage für KI-Anwendungen aufbauen.
Prozessoptimierung & Automatisierung
Wiederkehrende Abläufe analysieren und kontrolliert automatisieren.
Software Development
Individuelle Anwendungen, Agenten und Schnittstellen entwickeln.
KI Security & Red Teaming
KI-Anwendungen technisch prüfen, härten und auf Angriffsszenarien testen.
Kurz beantwortet
Häufig gestellte Fragen
Ein Readiness-Check oder Management-Workshop schafft Orientierung und identifiziert erste Handlungsfelder.
Üblicherweise nach Geschäftsnutzen, Datenlage, Machbarkeit, Schutzbedarf, Integrationsaufwand und Betriebsfähigkeit.
Ja. Je nach Vorhaben werden spezialisierte Teams für Daten, Anwendungen, Automatisierung, Entwicklung, Infrastruktur und Sicherheit eingebunden.
Das prüfen wir anhand von Architektur, Datenzugriffen, Qualität, Sicherheit und Betriebsfähigkeit. Häufig lassen sich vorhandene Ergebnisse gezielt weiterentwickeln.
Über Rollen, Freigaben, Richtlinien, Risikobewertung, Dokumentation, Monitoring und regelmäßige Reviews.
Beides ist möglich. Die Funktion kann intern aufgebaut, extern unterstützt oder zeitweise als Service übernommen werden.
Nicht jedes Vorhaben benötigt ein langes Strategieprojekt. Erforderlich sind jedoch ein gemeinsames Ziel, klare Auswahlkriterien, Verantwortlichkeiten und Leitplanken, damit Piloten anschlussfähig bleiben.
Eine zentrale Rolle ist besonders hilfreich, wenn mehrere Fachbereiche KI nutzen oder Projekte parallel laufen. Der KI-Manager koordiniert Roadmap, Governance, KPIs, Change und Abstimmungen zwischen Management, IT, Informationssicherheit und Datenschutz.
Use Cases sollten gegen eine gemeinsame Architektur, Datenbasis, Governance und Betriebsstrategie bewertet werden. Wiederverwendbare Plattform- und Integrationsbausteine reduzieren Doppelarbeit und spätere Abhängigkeiten.
Sie betrifft nicht nur den Datenstandort, sondern auch Zugriffe, Datenflüsse, Anbieterabhängigkeiten, Schlüsselkontrolle, Portabilität und Exit-Möglichkeiten.
Wir unterstützen bei technischer und organisatorischer Einordnung. Eine verbindliche Rechtsberatung ist nicht Bestandteil der Leistung.
Vor dem Pilot werden geeignete KPIs definiert, etwa Zeitersparnis, Qualität, Akzeptanz, Kosten oder Durchlaufzeiten.
Ergebnisse werden bewertet und in eine Entscheidung zu Skalierung, Anpassung oder Beendigung überführt. Betrieb und Governance werden dabei mitgeplant.
Nächster Schritt
Ihre KI-Ausgangslage gemeinsam einordnen
Schildern Sie uns kurz, welche Ideen, Werkzeuge oder Projekte bereits vorhanden sind. Wir ordnen die nächsten Schritte realistisch ein und bringen die passenden Spezialisten zusammen.