Software Development
Inยญdiยญviยญduยญelยญle KI-Software entwickeln und integrieren
Wenn Standardprodukte fachliche Regeln, gewachsene Systeme oder sensible Daten nicht ausreichend abbilden, entwickeln wir eine passende Lรถsung. Business Case, Integration, Sicherheit und spรคterer Betrieb werden gemeinsam betrachtet.
Von der Anforderung zur tragfรคhigen Anwendung
Nicht jeder besondere Prozess braucht eine Eigenentwicklung
Eigene Software ist sinnvoll, wenn fachliche Regeln, Datenmodelle, Schnittstellen oder Anforderungen an den Betrieb prรคzise abgebildet werden mรผssen. Wir prรผfen den tatsรคchlichen Bedarf und entwickeln Anwendungen vom ersten Konzept bis zum geregelten Betrieb.
Fachspezifische Anforderungen
Fachspezifische Regeln, Datenmodelle oder bestehende Anwendungen lassen sich nur unzureichend verbinden. Sie mรผssen in einer passgenauen Lรถsung miteinander verbunden werden.
Vom Prototyp zum stabilen Betrieb
Aus ersten Konzepten entstehen produktive Anwendungen mit geregelten Berechtigungen, Skalierung, Monitoring, Wartung und Support.
KI in Anwendungen integrieren
Ohne Schnittstellen kann ein Modell Texte erzeugen, aber keine Daten abrufen oder Aufgaben kontrolliert ausfรผhren. Modelle werden รผber Schnittstellen mit relevanten Daten, Werkzeugen und klar definierten Aufgaben verbunden.
Architektur mit Perspektive
Eine enge Bindung an einen Anbieter begrenzt spรคtere Betriebs- und Erweiterungsmรถglichkeiten. Anwendungen mรผssen erweiterbar bleiben und Wechsel ermรถglichen.
Maรgeschneidert
Individuelle KI dort, wo Standardlรถsungen nicht reichen
Wenn bestehende Produkte und Plattformen fachliche Anforderungen nicht ausreichend abdecken, entwickeln wir passende Anwendungen und Integrationen. Dazu gehรถren Daten- und Systemschnittstellen, KI-gestรผtzte Funktionen und die technische Vorbereitung eines spรคteren Betriebs.
Ihr Ausgangspunkt
Wo stehen Sie aktuell?
Orientierung
Sie mรถchten einen konkreten Bedarf einordnen und einen geeigneten Einstieg bestimmen.
Pilotierung
Ein klar abgegrenzter Anwendungsfall soll unter realistischen Bedingungen erprobt werden.
Integration
Eine bestehende Lรถsung benรถtigt Integration, Berechtigungen, Monitoring und einen belastbaren Betrieb.
Skalierung
Eine produktive Lรถsung soll erweitert, stabilisiert oder auf weitere Bereiche รผbertragen werden.
Direkt klรคren
Ihre Ausgangslage persรถnlich besprechen
Konkrete Leistungen
Was wir fรผr Ihr Software Development รผbernehmen
KI-Agenten und Multi-Agent-Systeme
Agenten greifen auf definierte Daten und Werkzeuge zu und fรผhren abgegrenzte Aufgaben mit klaren Grenzen und Kontrollpunkten aus.
MCP-Server und Systemintegration
Schnittstellen verbinden KI-Anwendungen mit Datenquellen, APIs und Werkzeugen. MCP kann dabei als standardisierter Integrationsansatz eingesetzt werden.
Private LLMs und Open-Source-Modelle
Modelle werden in geeigneten Umgebungen integriert, betrieben und bei klarer fachlicher Eignung angepasst.
Wisยญsensยญsysยญteยญme und Vekยญtorยญdaยญtenยญbanยญken
Private Wissensdatenbanken ermรถglichen RAG, semantische Suche und fachbereichsspezifische Assistenten.
Anยญoยญnyยญmiยญsieยญrung und kontrollierte Cloud-Nutzung
Sensible Inhalte kรถnnen vor externer Verarbeitung reduziert oder anonymisiert werden; Verfahren und Restrisiken werden projektspezifisch geprรผft.
Klassische Inยญdiยญviยญduยญalยญsoftยญware
Webanwendungen, Portale und Fachlรถsungen verbinden KI-Funktionen mit stabiler Architektur und bestehenden Prozessen.
Wartung und Betrieb
Dokumentation, Tests, Monitoring, Modellpflege und Weiterentwicklung machen die Lรถsung dauerhaft nutzbar.
Aus der connexta-Gruppe
Vorhandene Bausteine passend zuยญsamยญmenยญstelยญlen
Abhรคngig von Ihrer Ausgangslage kombinieren wir Beratung, Plattform, Entwicklung und Betrieb. Produktnamen, Umfang und Leisยญtungsยญverยญantยญworยญtung werden vor Projektstart verbindlich abgestimmt.
Agenten- und Multi-Agent-Entwicklung
Computer Manufaktur
Individuelle Agentensysteme fรผr Analyse, Assistenz und systemรผbergreifende Aktionen.
MCP-Server-Entwicklung
Computer Manufaktur
Kontrollierte Verbindung eigener Datenquellen und Werkzeuge mit KI-Anwendungen.
Private-LLM-Integration und Hosting
Computer Manufaktur / connexta
Betrieb von Sprachmodellen in kontrollierten Umgebungen, ergรคnzt um private Wissensspeicher.
Finetuning von Open-Source-Modellen
Computer Manufaktur
Anpassung geeigneter Modelle an klar abgegrenzte fachliche Aufgaben und Daten.
Strukturiert vorgehen
Von der Einordnung in den produktiven Betrieb
Plan
Business Case, Nutzer, Daten, Risiken, Architektur und Akzeptanzkriterien klรคren.
Build
Lรถsung iterativ entwickeln, integrieren, testen und dokumentieren.
Run
Anwendung, Modelle und Schnittstellen betreiben und Updates sowie Erweiterungen planen.
Check
Code, Modelle, Eingaben, Ausgaben und Schnittstellen auf technische und sicherheitsrelevante Schwรคchen prรผfen.
Aus der Praxis
Anwendungsfรคlle mit erkennbarem Nutzen
Proยญduktยญklasยญsiยญfiยญzieยญrung mit eigenem Modell
Texte oder Produktdaten werden automatisch einer unternehmensspezifischen Klassifikation zugeordnet.
Multi-Agent-Framework fรผr Siยญcherยญheitsยญmelยญdunยญgen
Spezialisierte Agenten ordnen Meldungen Systemen zu, erstellen Handlungsempfehlungen und benachrichtigen Verantwortliche.
Individueller MCP-Server
Eigene Datenquellen und Werkzeuge werden kontrolliert fรผr Assistenten und Agenten verfรผgbar gemacht.
Private Wisยญsensยญplattยญform
Ein privat betriebenes Modell und eine Vektordatenbank erschlieรen sensible Dokumente in einer kontrollierten Umgebung.
Sicherheit von Anfang an
Kontrolle ist Teil der Lรถsung
Datenzugriffe, Rollen, Protokollierung, menschliche Freigaben und die gewรคhlte Betriebsform werden gemeinsam mit der Lรถsung geplant. Vertiefende Prรผfungen und Hรคrtung werden mit der Seite KI Security & Red Teaming verknรผpft.
Wissen und Handlungssicherheit
Passende KI-Schulungen und Workshops
Je nach Rolle und Ausgangslage ergรคnzen praxisnahe Schulungen und Workshops die Beratung und technische Umsetzung. Die folgenden Formate vertiefen genau die Kompetenzen, die fรผr dieses Thema besonders relevant sind.
Vorhaben priorisieren
KI-Use-Case-Entwicklung
Der eintรคgige Inhouse-Workshop strukturiert und bewertet konkrete KI-Ideen nach Nutzen, Risiko, Machbarkeit, Datenlage und Schutzbedarf. Als Ergebnis entstehen detaillierte Use Case Canvases, ein belastbares Ranking und ein Projektplan-Entwurf fรผr die Pilotierung.
Sicher und sachkundig nutzen
KI-Kompetenz gemรคร KI-Verordnung
Die Schulung richtet sich an Mitarbeitende mit KI-Bezug sowie an Fรผhrungskrรคfte, IT, Fachbereiche und Informationssicherheit. Sie vermittelt Grundlagen der KI-Verordnung, Risikoklassen, Dokumentations- und Transparenzanforderungen sowie Regeln fรผr den verantwortungsvollen Einsatz im Arbeitsalltag.
Schutzbedarf bewerten
Schutzbedarf bei KI-Nutzung
Der kompakte Workshop unterstรผtzt ISB, CISO, IT-Leitung, Datenschutz und KI-Projektverantwortliche dabei, Informationen, Modelle, Schnittstellen und mรถgliche Schadensauswirkungen strukturiert zu bewerten. Ergebnis sind eine dokumentierte Schutzbedarfsfeststellung und abgeleitete Maรnahmenempfehlungen.
KI-Risiken einordnen
KI in der Informationssicherheit โ Risiken & Chancen
Die eintรคgige Schulung richtet sich an Informationssicherheitsbeauftragte, IT-Sicherheit, IT-Leitung und Datenschutz. Sie behandelt KI-gestรผtzte Angriffe und Abwehr, Prompt Injection, Datenlecks, sichere Architekturen sowie die Einbindung von KI in ISMS und Sicherheitsprozesse.
Sinnvolle Ergรคnzungen
Von der Datenbasis zur integrierten KI-Lรถsung
KI-Lรถsungen & KI-Integration
Strategie, Governance und Steuerung fรผr einen strukturierten KI-Einsatz.
Business-Anwendungen & Integration
Assistenten, Copilots und Unternehmenswissen in bestehende Anwendungen integrieren.
Datenplattformen & Analysen
Daten, Modelle und Zugriffe als belastbare Grundlage fรผr KI-Anwendungen aufbauen.
Prozessoptimierung & Automatisierung
Wiederkehrende Ablรคufe analysieren und kontrolliert automatisieren.
Managed KI-Services
Die produktive Lรถsung in ein abgestimmtes Betriebsmodell mit Monitoring, Pflege, Support, Kostenkontrolle und regelmรครiger Weiterentwicklung รผberfรผhren.
Kurz beantwortet
Hรคufig gestellte Fragen
Individuelle KI-Softยญwareยญentยญwickยญlung umfasst Anwendungen, Agenten, Schnittstellen und Datenzugriffe, die auf einen konkreten Geschรคftsprozess zugeschnitten sind. Dazu gehรถren auch Tests, Berechtigungen, Monitoring, Dokumentation und die รbergabe in einen dauerhaft betreibbaren Zustand.
Verantwortlichkeiten, Support, Monitoring, Berechtigungen, Daten- und Modellpflege, Kostenkontrolle, รnderungsprozesse und ein geordneter Ausstieg mรผssen frรผh berรผcksichtigt werden.
Ja. Je nach Aufgabe kรถnnen sie integriert, privat betrieben und gezielt angepasst werden. Nicht jeder Use Case benรถtigt eigenes Training.
Ein MCP-Server stellt Datenquellen oder Werkzeuge รผber einen standardisierten Zugang fรผr KI-Anwendungen bereit.
Betrieb, Monitoring, Wartung und Erweiterung kรถnnen bereits in der Architektur berรผcksichtigt und separat vereinbart werden.
Nach Business Case, Daten, Schutzbedarf, Integrationen, Skalierung, Wartbarkeit, Kosten und gewรผnschter Unabhรคngigkeit.
Nein. Hรคufig reichen gute Datenanbindung, RAG, Prompting und klare Workflows. Finetuning ist nur fรผr geeignete, klar definierte Aufgaben sinnvoll.
รber sichere Entwicklungspraktiken, Rechte, Secrets-Management, Protokollierung, Tests und technische Prรผfungen.
Nรคchster Schritt
Software Deยญveยญlopยญment konkret einordnen
Beschreiben Sie kurz Ihre Ausgangslage und das gewรผnschte Ergebnis. Gemeinsam klรคren wir, welcher Einstieg sinnvoll ist und welche Voraussetzungen vor einer Umsetzung erfรผllt sein sollten.